人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

山东政协首设环境资源界别 聚焦“碳索”绿色发展******

　　中新网济南1月17日电 (李明芮)山东省政协十三届一次会议1月17日在济南闭幕，首设环境资源界别，共有17位政协委员，其中新委员16名，连任委员1名。在会议期间，新界别的委员聚焦环境资源相关话题建言献策，助力山东绿色低碳高质量发展。

　　山东省政协委员，山东省生态环境厅党组书记、厅长宋继宝表示，新设立环境资源界别是山东践行“绿水青山就是金山银山”的具体实践，将对山东黄河流域生态保护和高质量发展、新旧动能转换、绿色低碳高质量发展先行区建设提供重要的协商议政平台。

　　“环境资源界别的成立，应运而生、恰逢其时。”山东省政协委员、山东省物化探勘查院工程技术应用研究员李振函说，该平台能更好地发挥众智众力，让委员充分发挥专业特长，就环境资源领域问题更好地建言献策。

　　山东省政协委员、山东大学环境科学与工程学院教授洪静兰建议，山东应加强能源生产利用过程中的科技攻关，使该过程更加绿色低碳，加强碳管理领域人才的引进培育，为双碳目标实现提供人才支撑。

　　山东省政协委员、山东蓝想环境科技股份有限公司董事长徐清华建议，山东应不断增强新型储能技术的推广力度，建立山东省储能规范及配套标准，建立清晰可实现的储能产业链，建立储能技术研发机构等科技创新发展平台。

　　山东省政协委员，聊城大学地理与环境学院院长、民进聊城市委主委张保华建议，山东应围绕黄河流域生态保护和高质量发展、绿色低碳高质量发展先行区等重大国家战略，组织开展形式多样的调研协商工作，掌握一手资料、精准建言献策。

　　山东省政协委员、齐鲁中科碳中和研究院筹建负责人陈彬建言，山东要充分发挥科研院所优势，抓好科研成果落地转化，以实际行动助力绿色低碳高质量发展先行区建设。(完)